大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于重分类欧式距离的问题，于是小编就整理了3个相关介绍重分类欧式距离的解答，让我们一起看看吧。
如何在Excel中算欧式距离？
在Excel中计算欧氏距离需要使用数学函数，具体步骤如下：
准备数据：将需要计算欧氏距离的数据按照一定的规则放置在Excel表格中，以便后续的计算。例如，如果有两个数据点A和B，它们在n维空间中的坐标分别为(x1，y1，…，z1)和(x2，y2，…，zn)，则可以将这些坐标分别放置在两行中。
在Excel表格中选中需要计算欧氏距离的两行数据。
在Excel的菜单栏中点击“公式”，然后选择“数学和三角函数”类别下的“POWER”函数。
在“POWER”函数对话框中，输入公式“=POWER(SUMSQ((x2-x1)^2)+SUMSQ((y2-y1)^2),0.5)”，然后按回车键。
此时，Excel会计算出欧氏距离的值，并将其显示在所选单元格中。
需要注意的是，Excel中的欧氏距离计算只适用于二维平面上的两点之间的距离计算。如果需要在n维空间中计算两点之间的欧氏距离，需要使用更复杂的公式和更多的数据点信息。
欧几里得距离公式？
以下是欧几里得距离公式：
欧几里得距离二维的公式是
d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2)^)
欧几里得距离三维的公式是
d=sqrt(x1-x2)^+(y1-y2)^+(z1-z2)^)
推广到n维空间，欧式距离的公式是
d=sqrt( ∑(xi1-xi2)^ ) 这里i=1,2..n
xi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标
n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n)是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义为上面的公式.
欧几里德距离（又名：欧几里得度量）是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离，使用这个距离，欧氏空间成为度量空间，相关联的范数称为欧几里得范数，较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。
计算公式
二维空间的公式
0ρ = √( (x1-x2)2+(y1-y2)2 ) || = √( x2 + y2 )
三维空间的公式
0ρ = √( (x1-x2)2+(y1-y2)2+(z1-z2)2 ) || = √( x2 + y2 + z2 )
n维空间的公式
ArcGIS教程：欧氏距离 (空间分析)？
源
源识别了井、购物中心、道路和林分等感兴趣对象的位置。如果源是栅格，它必须只包含源像元的值，同时其他像元必须是 NoData。如果源是要素，则会在运行工具时在内部将其转换为栅格。
欧氏距离算法
计算源像元中心与每个周围像元中心之间的欧氏距离。真实欧氏距离是在每个距离工具中计算的。
从概念上讲，欧式算法的原理如下：对于每个像元，通过用 x_max 和 y_max 作为三角形的两条边来计算斜边的方法，确定与每个源像元之间的距离。这种计算方法得出的是真实欧氏距离，而不是像元距离。与源之间的最短距离将会被确定，如果它小于指定的最大距离，则将该值赋给输出栅格上的像元位置。 欧氏距离栅格的输出值是浮点距离值。如果像元与两个或更多源之间的距离相等，则将该像元分配给扫描过程中遇到的第一个源。您无法控制该扫描过程。 以上只是对如何得出值的概念性描述。实际的算法使用两次顺序扫描过程计算信息。此过程可使工具的速度与源像元的数目、源像元的分布以及指定的最大距离无关。影响工具执行速度的唯一因素是栅格的大小。计算时间与“分析”窗口中的像元数成线性比例。
欧氏距离输出栅格
欧氏距离输出栅格包含每个像元与最近源之间的测定距离。距离以栅格的投影单位（如英尺或米）沿直线测量（欧氏距离），从像元中心到像元中心进行计算。 欧氏距离工具经常充当用于各种应用的独立工具，例如查找最近的可提供紧急直升机救护的医院。此外，在创建适宜性地图和需要用于表示与某一对象之间距离的数据时，也可使用此工具。
欧式方向输出栅格
到此，以上就是小编对于重分类欧式距离的问题就介绍到这了，希望介绍关于重分类欧式距离的3点解答对大家有用。
